Homicídio doloso na cidade do Rio de Janeiro: Uma comparação entre as bases da segurança e da saúde

Auteurs

  • Marcello Montillo Provenza Uerj
  • José Fabiano da Serra Costa Uerj
  • Iuri Paula de Miranda Uerj
  • Marcia Tavares Silli Uerj
  • Karina Silva Marques Uerj

Mots-clés :

violência, homicídio doloso, sistema de informações sobre mortalidade, Polícia Civil, testes não paramétricos

Résumé

Este estudo pretendeu comparar duas bases de homicídio, o Sistema de Informações sobre Mortalidade e os dados da Polícia Civil, no período entre 2008 e 2012 no município do Rio de Janeiro, Brasil. Foram utilizadas análises exploratórias sobre a distribuição temporal, perfil das vítimas e bairro de ocorrência. Para concluir se as bases apresentam semelhança utilizaram-se testes não paramétricos para verificar se há ou não dependência. O resultado do Teste de Wilcoxon indicou que as duas bases têm comportamentos semelhantes, enquanto a Tabela de Contingência apontou heterogeneidade -- variáveis ano e raça se apresentam de forma diferente nas bases.

 

Intentional Homicide in the City of Rio de Janeiro: A Comparison Between the Bases of Safety and Health aims to compare two homicide information databases, the Mortality Information System and the civil police database. The analyzed data was limited to Rio de Janeiro district, Brazil, in the period between 2008 and 2012, and exploratory analysis was used regarding temporal distribution, victims profile and neighborhood of the occurrences. In order to conclude if the databases were similar, non-parametric tests were used to verify whether or not there were dependencies. Wilcoxon test result indicated that the two databases have similar behavior while the Contingency Table pointed out heterogeneous behavior -- the variables year and race are presented differently in the two analyzed databases.

Keywords: violence, intentional homicide, mortality system of information, Civil Police, nonparametric tests.

Bibliographies de l'auteur

Marcello Montillo Provenza, Uerj

Professor da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (Uerj, Brasil). Possui mestrado em estudos populacionais e
pesquisas sociais pela Escola Nacional de Ciências Estatística (Ence, Rio de Janeiro, Brasil) e graduação em estatística pela Uerj.

José Fabiano da Serra Costa, Uerj

Professor da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (Uerj, Brasil). Possui doutorado e mestrado em engenharia de produção pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ, Brasil) e graduação em engenharia industrial elétrica com ênfase em eletrônica pelo Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (Cefet, Rio de Janeiro, Brasil).

Iuri Paula de Miranda, Uerj

Graduado em estatística pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (Uerj, Brasil).

Marcia Tavares Silli, Uerj

Graduada em estatística pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (Uerj, Brasil).

Karina Silva Marques, Uerj

Graduada em estatística pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (Uerj, Brasil).

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Publiée

2017-06-09

Numéro

Vol. 10 No 2 (2017): MAI/JUN/JUL/AGO

Rubrique

Artigos

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