MODELAGEM PREDITIVA DE DISTRIBUIÇÃO DE ESPÉCIES AMEAÇADAS DE EXTINÇÃO: UM PANORAMA DAS PESQUISAS

Resumo

O conhecimento sobre a distribuição geográfica das espécies e os fatores que influenciam a ocorrência das espécies é especialmente importante para a conservação da biodiversidade. A modelagem preditiva de distribuição de espécies (MPDE) pode constituir um importante instrumento para embasar estudos e aplicações voltadas para a conservação de espécies ameaçadas de extinção. Nesse estudo, realizamos uma avaliação cientométrica com enfoque em artigos sobre modelagem preditiva de espécies ameaçadas de extinção, onde levantamos alguns aspectos sobre os estudos publicados nesse campo: representatividade e tendências da produção acadêmica, temas dos estudos, utilização ou não de variáveis indicadoras de antropização na modelagem, variáveis ambientais incluídas na análise, escalas utilizadas nos estudos e variação da importância de variáveis ambientais em diferentes escalas. Analisamos 101 artigos sobre modelagem preditiva de espécies ameaçadas, que representaram apenas 11% da produção global sobre MPDE. O tema mais frequente nos artigos relacionou-se à indicação de áreas prioritárias para conservação. Mais da metade dos trabalhos incluíram variáveis indicadoras de antropização e as escalas espaciais mais frequentes foram a macrorregional/global e regional. Já a abordagem multiescalar foi encontrada em apenas 10% dos artigos. Considerando os estudos analisados, parece haver uma relação entre variáveis climáticas e macro-escalas e variáveis não-climáticas e escalas de menor extensão, conforme previamente apontado na literatura, contudo, ressaltamos que quase um terço dos estudos não concordou com esse padrão. Este artigo oferece uma visão geral das abordagens utilizadas em estudos sobre modelagem preditiva de espécies ameaçadas e visa incentivar a discussão sobre o uso de variáveis indicadoras de antropização e de análises multiescalares.